领先的AI气候科技,加速清洁能源技术革新

无论是风光场站的功率预测,或是区域的功率/负荷预测,还是分布式光伏屋顶资源监测,我们提供行业领先技术方案

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image特色技术

AI云原生的计算技术

大规模AI训练

精准的能源数据服务需要强大的AI计算,大地量子自主创新的云原生超算系统OceanStorm,实现弹性伸缩数千块GPU或数万核CPU,并实现超参搜索,模型结构搜索等技术,确保任何模型训练的业界领先性。

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应对气候变化

应对气候变化是大地量子核心愿景,精准的气象预测与功率预测是清洁能源的核心数据之一,和现有以气象模式为主的气象预报路径完全不同,大地量子使用AI重新进行气象预报,实现预报精度提升,计算效率提升。

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集成产品或直接使用

无论是发电或售电的终端用户,还是具有丰富行业经验的开发者或集成商,都可以很好的把大地量子的产品集成到现有系统中,并将对现有系统的业务影响降到最低。最低只需7行代码,都能轻松将我们的大模型能力接入。

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image 服务

云原生和私有化部署

完整的云原生和私有化部署方案

  • Kubernetes
  • Docker
  • 私有云部署
  • 私有服务器部署
image我们的特色

Simba气象大模型技术优势

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千亿参数

若干版本在数百亿到小千亿参数浮动,学习与模拟大气流动和气象模式,显著提升全球尺度的天气预测的精度

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7~15日

无论是在7日内预测精度上,还是15日内预测精度上,都比NWP技术有显著提升,大地量子团队长期致力于中长期预测精度提升

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全球0.1度分辨率

与学术界公开分辨率最高的全球AI模型ECMWF IFS 0.1度分辨率相当,但预测精度更高,能够更准确地预测未来的情况

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30~90m本地分辨率

大地量子地表数字孪生模型支持场站级30-90米分辨率的预测,无论是集中式场站还是分布式光伏,都充分考虑小区域微气候

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超级GPU集群

大地量子自建GPU超算中心,与主流公有云厂商建立深度合作,长期确保底层AI计算资源的高可用

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OceanStorm

自主开发云原生的GPU超算调度系统,无论是模型训练还是在线推理,实现弹性伸缩,同时调用数千张GPU或数万核CPU

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端到端的千亿参数AI气象大模型

自人类开始进行数值气象预报以来的几十年来,数值预报的基本模式没有发生本质的变化,我们依然需要依靠大气物理模式来进行预报,而在一个混沌系统中,一点点的偏差就可能造成气象预报的重大偏差。大地量子用全新的方式,让AI基于过去四十年历史观测数据,自主学习气象模式,自主研究大气物理模型;利用自有的AI与超算优势,完成了下一代气象预报系统,准确率和计算速度均领先现有模型。

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